(이산)확률분포
1. 확률분포란수학의 정석에 나오는 확률변수와 확률분포 정의를 가지고오자. X=x_i x_1 x_2 ... x_n P(X=x_i) p_1 p_2 ... p_n 변수 X가 취할 수 있는 값이 x_1, x_2, ... , x_n이고, X가 이들 값을 취할 확률 p_1, p_2, ... , p_n이 정해져 있을 때, 이 변수 X를 확률변수라 하고, 확률변수 X가 취하는 값 x_i와 확률 p_i의 대응관계를 확률변수 X의 확률분포라 한다. 이 때 이 대응관계는 P(X=x_i)=p_i와 같은 식으로 나타낼 수도 있고, 위와 같은 표(이 표를 확률분포표라 한다)로 나타낼 수도 있으며, 때로는 그래프로 나타낼 수도 있다. 어려운 말이 잔뜩인 것 같지만 그 실상은 단순하다. 예를 들어 두 개의 동전을 동시에 던진다고 ..
2017. 12. 9.
메네라우스의 정리와 체바의 정리
중학교 때 배우는 기하에는 나오지않는 두가지 정리가 있다. 첫 번째 정리는 메네라우스의 정리이고 두 번째는 체바의 정리이다. 두 정리 모두 증명 과정이 다른 중등기하의 내용보다 길기는 하지만, 한 번 익히면 삼각형 문제에서 큰 힘이 될 수 있다는 장점이 있다. 다음이 그 두 정리들이다. 1. 메네라우스의 정리 △ABC의 변 BC, CA, AB 또는 그 연장선이 한 직선과 각각 P, Q, R에서 만날 때,이 성립한다. 역으로 △ABC의 변 AB, BC, CA의 연장선 또는 두 변과 나머지 한 변의 연장선 위에 가각 점 P, Q, R이 있어이면, 세 점 P, Q, R은 일직선 위에 있다. △ABC의 각 꼭짓점 A, B, C에서 직선 PR에 이르는 거리를 각각 h_1, h_2, h_3이라 하면 닮음의 성질에 ..
2013. 12. 23.
